개발을 시작하기 전 상황
알라딘크린은 부산 해운대 지역에서 10년 넘게 청소 대행업을 운영하며 지역 주민들에게 높은 만족도를 꾸준히 유지해 온 상태였지만, 전화와 방문 상담 중심의 운영 방식만으로는 더 이상 사업을 확장하기 어렵다고 판단했습니다. 검증된 매니저를 스마트폰으로 바로 예약하고 정기적으로 관리받을 수 있는 새로운 구조가 필요한 시점이었습니다.
반응형 웹과 앱, 관리자까지 세 개 플랫폼 동시 구축에도 예산은 최대 58.7% 절감했습니다.
부산 지역 기반 가사도우미·청소, 홈 클리닝 전문가 매칭 플랫폼 '알라딘크린'
알라딘크린은 부산 지역에서 10년 넘게 운영해 온 오프라인 청소 대행업체를, 예약과 매칭, 결제, 정기 관리까지 앱 안에서 끝나는 O2O 매칭 플랫폼으로 전환한 프로젝트입니다. Android·iOS 모바일 앱과 반응형 웹, 관리자 웹을 하나의 기술 스택으로 동시에 구축해, 세 개 화면을 따로 개발하지 않고도 일관된 예약·매칭 로직을 유지할 수 있도록 설계했습니다.
처음 계획에서 어려웠던 점
전화나 지인 소개로 청소 인력을 부르던 기존 방식은 방문자의 경력과 신뢰도를 사전에 확인할 방법이 없어, 매번 새로운 사람을 집에 들이는 불안감을 감수해야 했습니다. 정기적으로 관리받고 싶어도 매번 다시 연락해 일정을 조율하고 견적까지 새로 확인해야 해서, 꾸준하고 안정적인 이용으로 이어지기 어려운 구조였습니다.
함께 정리한 개발 방향
알라딘크린은 예약부터 매니저 매칭, 결제, 정기 관리까지 전 과정을 하나의 앱 안에서 끝낼 수 있도록 구조를 다시 짰습니다. 고객 응대와 전문 세제 사용법 등 심화 코칭을 이수한 매니저만 매칭되도록 하고, 경력 연차와 실제 리뷰를 예약 화면에 그대로 노출해 고객이 결제 전에 직접 확인할 수 있게 했습니다.
이렇게 결정한 이유: 불필요한 기능을 늘리는 대신, 예약과 매니저 매칭, 결제가 끊기지 않고 이어지는 흐름을 만드는 데 예산을 집중했습니다. 그 결과 세 개 플랫폼을 동시에 구축하고도 비용은 오히려 크게 줄어들었습니다.
이번 개발 범위
이번 개발에 포함한 기능
- 매니저 위치 확인
- 실시간 GPS 위치 추적 대신, 배정 완료와 도착 알림 수준으로 단순화
- 고객-매니저 소통
- 별도 인앱 채팅 없이, 알림과 예약 상세 정보 확인만으로 소통을 대체
- 매니저 정산 처리
- 자동 정산 대신 관리자 웹에서 직접 확인한 후 처리하는 수동 방식으로 축소
다음 단계로 미룬 기능
- AI 매니저 추천 알고리즘
- 복잡한 AI 추천 대신 조건 기반 자동 매칭 로직으로 대체하고 제외
- 타 지역 동시 확장 기능
- 수도권 등 다른 지역 동시 운영 대신 부산 지역에만 집중해 운영
- 포인트·적립 멤버십 시스템
- 별도 적립 구조 대신 쿠폰 할인 중심의 운영 방식으로만 단순화
실제로 만든 결과
- 예약부터 결제까지 하나의 흐름으로 완결됨
- 매니저 경력과 실제 리뷰를 사전에 확인 가능
- 정기청소 자동결제로 매번 재예약할 부담을 해소
알라딘크린은 부산 지역에서 10년 넘게 운영해 온 오프라인 청소 대행업체를, 예약과 매칭, 결제, 정기 관리까지 앱 안에서 끝나는 O2O 매칭 플랫폼으로 전환한 프로젝트입니다. Android·iOS 모바일 앱과 반응형 웹, 관리자 웹을 하나의 기술 스택으로 동시에 구축해, 세 개 화면을 따로 개발하지 않고도 일관된 예약·매칭 로직을 유지할 수 있도록 설계했습니다.
출시 후 확장 방향
출시 이후에는 실제 이용 결과를 바탕으로 다음 기능을 결정합니다.
- 데브크래프트만의 MVP 구조 설계를 기반으로 일체형 프로세스 (기획-디자인-개발) 진행
- 정해진 예산과 일정 내에 안정적인 시스템을 구축하고 시장에 성공적으로 런칭
- 런칭 후 확보된 예약·리뷰 데이터를 분석해 매니저 매칭 정교화
- 부산 외 지역 확장을 대비한 매니저 운영 체계 고도화
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